全书共9章，分为商务智能与数据挖掘两大部分。前两章梳理商务智能核心技术，涵盖数据仓库、在线分析处理及可视化方法；后七章围绕数据挖掘方法论，详细解析分类、关联、聚类分析及深度学习、Web挖掘等算法，并通过电子商务案例探讨技术应用场景。书中融合统计学、机器学习与数据库技术，注重技术与管理实践整合，各章设置习题与教学资源，适用于计算机应用、信息管理等相关专业教学及企业研究参考
内容简介
商务智能与数据挖掘是近年来企业信息化的热点研究内容。本书共分为9章，包括商务智能概述、商务智能中的核心技术、数据挖掘概述、分类分析、关联分析、聚类分析、深度学习、Web挖掘技术、数据挖掘在电子商务中的应用等内容，它汇集了统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科，具有多学科交叉以及技术与管理融合等特点。
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