全书共13章，系统讲解Python在金融数据分析中的应用，涵盖NumPy、SciPy、Pandas等工具的数据处理、可视化及统计分析技术，涉及参数估计、回归分析、机器学习算法与时间序列分析方法，并结合量化金融案例阐释投资组合优化、期权定价等场景的实现过程。书中通过实例操作与配套练习题，帮助读者掌握Python解决实际金融问题的能力，适用于统计、金融、经济等专业学生及相关从业者
内容简介
Python是一款非常优秀的数据分析、图形展示和机器学习软件，《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析，同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。
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