《AI3.0》梅拉妮·米歇尔，在线完整阅读并下载！
本书通过视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断四大领域的案例分析，揭示人工智能在无人驾驶、机器翻译等场景的应用现状与局限性。作者结合人脸识别等具体案例，阐释当前人工智能与通用人类智能的实质差异，提出人类常高估人工智能发展水平而低估自身智能复杂性 [1-3] [5]。全书基于作者10年研究积累，分析当代人工智能方法的运作原理、成就与技术挑战 [2-4]。书中还回应了人工智能的定义、历史发展脉络及未来机遇等核心问题
内容简介
人工智能正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化以来，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。 l 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。 l “GEB”作者侯世达曾逐章审读本书，并为每一页都写满了意见！《AI 3.0》是智能觉醒的启蒙，将掀起第三波人工智能热潮！《AI 3.0》所要传达的观点是：我们人类倾向于高估人工智能的进步，而低估人类自身智能的复杂性。人工智能与通用的、人类水平的智能还相距甚远。我们应该感到害怕的不是智能机器，而是“愚笨”的机器，即那些没有能力独立做决策的机器。相比于机器的“智能”，我们更应关注如何规避“愚笨”机器的潜在风险。
作者简介
梅拉妮·米歇尔是波特兰州立大学计算机科学教授，曾在美国圣塔菲研究所和洛斯阿拉莫斯国家实验室工作 [7] [9]。梅拉妮·米歇尔拥有密歇根大学计算机科学博士学位，师从认知科学家侯世达，两人共同创建了可以在理想化情境里进行创造性类比的Copycat程序 [9]。
梅拉妮·米歇尔的主要研究领域包括类比推理、复杂系统、遗传算法等。梅拉妮·米歇尔著有科普畅销书《复杂》，并在Coursera平台上教授《复杂性入门》在线课程，该课程已成为其排名前50位的在线课程之一
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