《商务智能与数据挖掘（第2版）》介绍了商务智能的基本概念、产生与发展、主要研究内容、主流商务智能产品以及商务智能的未来发展趋势，使读者对商务智能有一个概要的认识；论述了数据仓库和在线分析处理、数据可视化和数据挖掘等核心技术；详细介绍了数据挖掘的具体方法，即分类分析、关联分析、聚类分析和深度学习。在此基础上，讨论了商务智能与数据挖掘在Web数据挖掘和电子商务领域中的应用。
内容简介
商务智能与数据挖掘是近年来企业信息化的热点研究内容。本书共分为9章，包括商务智能概述、商务智能中的核心技术、数据挖掘概述、分类分析、关联分析、聚类分析、深度学习、Web挖掘技术、数据挖掘在电子商务中的应用等内容，它汇集了统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科，具有多学科交叉以及技术与管理融合等特点。 本书内容全面，案例丰富，适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位、政府部门、研究机构等从事商务智能理论研究工作的相关人员的参考资料。
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