全书共8章，通过虚拟企业案例与人物对话形式，将数据分析技术融入招聘、培训、薪酬等模块。内容涵盖回归分析预测员工需求、标准化培训评估流程、薪酬公平性分析框架、Boosting算法预测离职倾向及文本情感分析解读辞职报告等实践场景，以Excel和R语言为工具，侧重通过案例解析技术原理与操作逻辑。书中避开复杂编程理论，旨在帮助人力资源管理从业者建立数据思维，提升决策科学性
内容简介
本书采取人物对话的形式，用讲故事的方法，将人力资源管理中一些典型的问题用高级数据分析的方法去解决。全书分为8章，第1～2章介绍人力资源管理数据分析的意义和数据分析前的准备工作；第3章讲述回归分析法在员工需求预测中的应用；第4章讲述培训师评估分数的标准化；第5章分析薪酬公平性；第6章介绍综合评价法在员工能力评估中的应用；第7章介绍如何使用Boosting、随机森林算法预测员工离职概率；第8章讲述如何通过文本分析中的情感分析法解读员工辞职报告。本书能够帮助人力资源管理人员开阔眼界、打开思维，加深对数据分析的认识，促进数据分析技术在人力资源管理领域的应用。 [1]
大数据时代企业管理正在发生巨大的变化。人力资源管理作为公司的一个重要组成部分,也受到大数据的影响。本书从人力资源管理人员的视角出发，以轻松诙谐的人物对话为载体，将概率统计、机器学习、文本挖掘等大数据时代流行的数据分析技术应用到人力资源管理实践中，通过案例形式展现数据分析的魅力，避开复杂的统计原理和编程技术，代入感强，浅显易懂。
作者简介
蔡治，西南师范大学心理学硕士，高级经济师，高级人力资源管理师，高级企业培训师，SPSS数据分析师，R语言爱好者，长期从事人力资源管理工作，致力推动数据分析技术在人力资源管理中的应用，并讲授相关课程，现任某国有通信企业人力资源部经理。作者心理学专业出身，熟悉统计分析技术和工具，擅长编程，拥有软件著作权，爱好R语言，并有十多年人力资源管理经验，知识结构恰能促成数据分析与人力资源管理的融合。
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