ThinkPython像计算机科学家一样思考
该书以培养计算机科学思维方式为核心，强调编程思想而非语言细节 [1] [3] [5]。第2版在初版基础上优化结构，全书内容和辅助代码都更新到Python 3，增加了关于Web的细节以帮助初学者通过浏览器运行Python，并将第4章的“turtle模块”实现从自行开发的Swampy包改为使用标准Python模块turtle，还增加了新的一章“Python拾珍” [8-9]。适用于零基础学习者、高中及大学生、编程爱好者，被评价为“适合首次接触程序设计读者的实用学习指南
内容简介
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。
全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。
本书的第 2版与第 1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。
具体而言，第二版将全书内容和辅助代码都更新到Python 3；增加了几节以及更多关于Web的细节，以帮助初学者通过浏览器就能开始运行Python，而不需要过早地面对安装问题；对于第4章的“turtle模块”，其实现从作者以前自己开发的Swampy乌龟绘图包，改为使用更标准的Python模块turtle，它更易于安装且功能更完善；并增加了新的一章“Python拾珍”（第19章），介绍Python提供的一些并不必需，但有时会很方便的特性。 [8-9]
这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首 次接触程序设计的人来说，是一本不可多 得的佳作。
作者简介
艾伦·B·唐尼（Allen B. Downey）是欧林工程学院的名誉教授，并担任PyMC Labs的首席数据科学家。艾伦·B·唐尼是多本编程与数据科学相关书籍的作者，包括《Think Python》、《Think Stats》、《Think Bayes》和《Probably Overthinking It》等。 [6] 其著作理念在于，掌握编程技能后，可利用该技能学习其他知识。艾伦·B·唐尼拥有加州大学伯克利分校的博士学位，以及麻省理工学院的硕士和学士学位。艾伦·B·唐尼曾于欧林工程学院、科尔比学院和韦尔斯利学院任教。
在线阅读
文件大小: 1.91 MB